Trong lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và tối ưu hóa, tính toán tiến hóa (Evolutionary Computation) là một hướng tiếp cận nhận được nhiều sự quan tâm của cộng đồng nghiên cứu nhờ khả năng tìm kiếm giải pháp tối ưu cho các bài toán phức tạp. Tính toán tiến hóa đã và đang được áp dụng rộng rãi trong nhiều khía cạnh của đời sống, từ các lĩnh vực xã hội, kỹ thuật, đến an ninh quốc phòng, v.v.. Tính toán tiến hóa lấy cảm hứng từ quá trình tiến hóa tự nhiên, mô phỏng quá trình chọn lọc, di truyền để giải quyết các bài toán. Các thuật toán tiến hóa có ưu điểm nổi bật là khả năng giải các bài toán với không gian tìm kiếm lớn, không đòi hỏi hàm mục tiêu phải liên tục. 

Mục tiêu của giáo trình “Tính toán tiến hóa” là giúp người đọc nắm vững các kiến thức nền tảng của tính toán tiến hóa và có thể áp dụng để giải các bài toán ứng dụng trong thực tế. Giáo trình được sử dụng để giảng dạy cho sinh viên, học viên cao học ngành Công nghệ thông tin của Đại học Bách khoa Hà Nội và các trường đại học khối kỹ thuật.

Giáo trình bao gồm 9 chương. Phiên bản điện tử được chia thành 3 quyển nhỏ. Quyển 3 gồm các chương 8, 9.