Lời nói đầu của Ấn bản thứ hai 
Lời nói đầu của Ấn bản đầu tiên 
Lời nói đầu của Người dịch 
Bảng Thuật ngữ Anh - Việt viết tắt 
Phần I: Các Nguyên lý Suy diễn và Phân tích Thống kê 
Chương 1 Vai trò của Thống kê trong Công nghiệp và Dịch vụ hiện đại 
1.1 Các bộ phận chức năng trong công nghiệp và dịch vụ 
1.2 Mâu thuẫn Năng suất - Chất lượng 
1.3 Phương pháp chữa cháy 
1.4 Kiểm tra sản phẩm 
1.5 Điều khiển quá trình 
1.6 Chất lượng nhờ thiết kế 
1.7 Chất lượng thông tin và hiệu quả thống kê thực tiễn 
1.8 Tóm tắt Chương 1 
1.9 Bài tập Chương 1 
Chương 2 Thống kê mô tả để Phân tích Sự biến thiên 
2.1 Hiện tượng ngẫu nhiên và tính đa dạng của các tập dữ liệu 
2.2 Độ chuẩn xác và độ chính xác của các phép đo 
2.3 Tổng thể và mẫu 
2.4 Phân tích mô tả các giá trị mẫu 
2.5 Các khoảng dự đoán 
2.6 Kỹ thuật bổ sung cho phân tích dữ liệu thăm dò 
2.7 Tóm tắt Chương 2 
2.8 Bài tập Chương 2 
Chương 3 Mô hình xác suất và Phân phối xác suất 
3.1 Xác suất cơ bản 
3.2 Biến ngẫu nhiên và các phân phối xác suất tương ứng 
3.3 Các phân phối xác suất rời rạc 
3.4 Đại lượng ngẫu nhiên liên tục 
3.5 Phân phối đồng thời, phân phối biên và phân phối có điều kiện  
3.6 Phân phối xác suất đa biến 
3.7 Phân phối của các thống kê có (theo) thứ tự 
3.8 Về tổ hợp tuyến tính của nhiều biến ngẫu nhiên 
3.9 Sự xấp xỉ mẫu lớn 
3.10 Vài phân phối khác của các thống kê từ các mẫu Gauss 
3.11 Tóm tắt Chương 3 
3.12 Bài tập Chương 3 
Chương 4 Suy diễn thống kê và Phương pháp bootstrap 
4.1 Đặc trưng mẫu của các ước lượng 
4.2 Một số phương pháp ước lượng điểm 
4.3 So sánh các ước lượng mẫu 
4.4 Khoảng tin cậy cho một tham số tổng thể 
4.5 Khoảng dung sai 
4.6 Kiểm định tính phân phối chuẩn dùng các sơ đồ xác suất 
4.7 Kiểm định mức phù hợp mô hình với dữ liệu 
4.8 Các thủ tục ra quyết định bằng phương pháp Bayes 
4.9 Lấy mẫu ngẫu nhiên từ phân phối tham chiếu 
4.10 Phương pháp lấy mẫu bootstrap  
4.11 Kiểm định giả thuyết bootstrap 
4.12 Khoảng dung sai bootstrap 
4.13 Kiểm định phi tham số 
4.14 Mô tả các gói MINITAB 
4.15 Tóm tắt Chương 4 
4.16 Bài tập Chương 4 
Chương 5 Sự biến đổi nhiều chiều và Mô hình hồi quy 
5.1 Biểu diễn và phân tích đồ họa 
5.2 Tần suất nhiều chiều 
5.3 Hệ số tương quan và phân tích hồi quy 
5.4 Phân tích hồi quy đa biến 
5.5 Hồi quy từng phần và hệ số tương quan từng phần 
5.6 Hồi quy tuyến tính đa biến (hay đa tuyến tính)  
5.7 Kiểm định 𝐹 từng phần và tổng tuần tự của các bình phương  
5.8 Xây dựng mô hình: Thuật toán hồi quy từng bước 
5.9 Chẩn đoán hồi quy 
5.10 Phương pháp phân tích kết cục hữu hạn: Hồi quy logistic 
5.11 Phân tích phương sai: Kiểm định so sánh các trung bình 
5.12 Khoảng tin cậy đồng thời: Kiểm định so sánh nhiều tham số 
5.13 Bảng tiếp liên 
5.14 Phân tích dữ liệu được phân loại (định tính) 
5.15 Tóm tắt Chương 5 
5.16 Bài tập Chương 5 
Phần II: Lý thuyết Lấy mẫu Chấp nhận 
Chương 6 Lấy mẫu cho Ước lượng đại lượng của Tổng thể hữu hạn 
6.1 Lấy mẫu và bài toán ước lượng 
6.2 Ước lượng với các mẫu ngẫu nhiên đơn giản 
6.3 Ước lượng trung bình sử dụng lấy mẫu phân tầng 
6.4 Sự phân bố mẫu theo tỉ lệ và tối ưu 
6.5 Mô hình dự đoán dùng các biến giải thích biết trước 
6.6 Tóm tắt Chương 6 
6.7 Bài tập Chương 6 
Chương 7 Kế hoạch lấy mẫu cho Kiểm tra sản phẩm 
7.1 Giới thiệu tổng quan 
7.2 Kế hoạch lấy mẫu một giai đoạn cho các thuộc tính 
7.3 Xác định xấp xỉ kế hoạch lấy mẫu 
7.4 Kế hoạch lấy mẫu hai giai đoạn cho các thuộc tính 
7.5 Lấy mẫu tuần tự 
7.6 Lấy mẫu chấp nhận cho các biến 
7.7 Điều chỉnh sự thanh tra các lô sản phẩm 
7.8 Các tiêu chuẩn quốc gia và quốc tế 
7.9 Kế hoạch lấy mẫu lướt qua lô hàng cho các thuộc tính 
7.10 Tiêu chuẩn kiểm tra Deming 
7.11 Các bảng biểu cho lấy mẫu chấp nhận đã xuất bản 
7.12 Tóm tắt Chương 7 
7.13 Bài tập Chương 7 
Phần III: Điều khiển Quá trình Thống kê 
Chương 8 Các Kỹ thuật và Nguyên lý cơ bản của Điều khiển Quá trình 
8.1 Các Khái niệm căn bản của Điều khiển Quá trình Thống kê 
8.2 Vận hành một quá trình dùng các sơ đồ điều khiển 
8.3 Lập biểu đồ kiểm soát: Các nghiên cứu năng lực quá trình 
8.4 Các chỉ số năng lực quá trình 
8.5 Bảy công cụ để kiểm soát quá trình và cải tiến quy trình 
8.6 Phân tích thống kê của các lược đồ Pareto 
8.7 Biểu đồ kiểm soát Shewhart 
8.8 Tóm tắt Chương 8 
8.9 Bài tập Chương 8 
Chương 9 Các Phương pháp Điều khiển Quá trình Thống kê nâng cao 
9.1 Kiểm tra tính ngẫu nhiên 
9.2 Biểu đồ kiểm soát Shewhart có chỉnh sửa cho trung bình mẫu 
9.3 Kích thước và tần số lấy mẫu cho biểu đồ kiểm soát Shewhart 
9.4 Các biểu đồ kiểm soát tổng tích lũy (CUSUM) 
9.5 Sự phát hiện Bayes 
9.6 Theo dõi quá trình 
9.7 Kiểm soát quá trình tự động 
9.8 Tóm tắt Chương 9 
9.9 Bài tập Chương 9 
Chương 10 Điều khiển Quá trình Thống kê Đa biến 
10.1 Giới thiệu 
10.2 Tổng quan về phân tích dữ liệu đa biến (MDA) 
10.3 Các chỉ số năng lực quá trình đa biến 
10.4 Ứng dụng nâng cao của biểu đồ kiểm soát đa biến 
10.5 Thông số kỹ thuật dung sai đa biến 
10.6 Tóm tắt Chương 10 
10.7 Bài tập Chương 10 
Phần IV: Thiết kế và Phân tích Thí nghiệm Thống kê 
Chương 11 Thiết kế Thống kê Cổ điển và Phân tích Thí nghiệm Thống kê 
11.1 Các bước cơ bản và các nguyên tắc chủ đạo 
11.2 Phân khối và ngẫu nhiên hóa các thí nghiệm thống kê 
11.3 Mô hình cộng tính và không cộng tính 
11.4 Phân tích các thiết kế khối hoàn chỉnh và ngẫu nhiên 
11.5 Thiết kế khối không đầy đủ và cân bằng (BIBD) 
11.6 Thiết kế vuông Latin 
11.7 Thiết kế nhân tố đầy đủ 
11.8 Phân khối và lặp một phần các thí nghiệm của thiết kế 2𝑚 
11.9 Khảo sát các mặt đáp ứng 
11.10 Tóm tắt Chương 11 
11.11 Bài tập Chương 11 
Chương 12 Chất lượng nhờ Thiết kế Thống kê 
12.1 Kiểm soát chất lượng sớm, thiết kế tham số và phương pháp Taguchi 
12.2 Các ảnh hưởng của tính phi tuyến tính 
12.3 Các thiết kế của Taguchi  
12.4 Chất lượng nhờ Thiết kế trong Công Nghiệp Dược Phẩm 
12.5 Các thiết kế khoan dung (hay dung sai)  
12.6 Vài nghiên cứu công nghiệp cụ thể khác 
12.7 Tóm tắt Chương 12 
12.8 Bài tập Chương 12 
Chương 13 Các Thí nghiệm Thống kê trên Máy tính 
13.1 Giới thiệu về Thí nghiệm trên Máy tính 
13.2 Thiết kế các Thí nghiệm trên Máy tính 
13.3 Phân tích các Thí nghiệm trên Máy tính 
13.4 Các bộ giả lập ngẫu nhiên 
13.5 Tích hợp các thí nghiệm vật lý với các thí nghiệm máy tính 
13.6 Tóm tắt Chương 13 
13.7 Bài tập Chương 13 
Phần V: Phân tích Độ tin cậy và Phân tích Sự sống còn 
Chương 14 Phân tích Độ tin cậy 
14.1 Các khái niệm căn bản 
14.2 Độ tin cậy Hệ thống 
14.3 Tính sẵn sàng của các hệ thống sửa chữa được 
14.4 Các loại quan sát về biến thời gian đến khi lỗi (TTF) 
14.5 Phân tích đồ họa từ dữ liệu hoạt động của một hệ thống 
14.6 Ước lượng phi tham số độ tin cậy: Phương pháp Kaplan Meier 
14.7 Ước lượng tham số phân phối hoạt động của hệ thống 
14.8 Thuyết minh độ tin cậy 
14.9 Thử nghiệm tuổi thọ tăng tốc - ALT 
14.10 Thủ tục đốt trong (sàng lọc sớm) sản phẩm lỗi 
14.11 Tóm tắt Chương 14 
14.12 Bài tập Chương 14 
Chương 15 Ước tính và Dự báo Độ tin cậy theo Phương pháp Bayes 
15.1 Phân phối tiên nghiệm và phân phối hậu nghiệm 
15.2 Hàm thiệt hại và ước lượng Bayes 
15.3 Khoảng ước đoán và khoảng tin cậy Bayesian 
15.4 Khoảng khả tín cho sự sẵn sàng tiệm cận của hệ sửa chữa được − phân phối mũ  
15.5 Phương pháp Bayes thực nghiệm 
15.6 Tóm tắt Chương 15 
15.7 Bài tập Chương 15 
Chỉ mục 
Một số gói tính toán trong phần mềm R 
Tài liệu tham khảo và đọc thêm