Phần I: Các Nguyên lý Suy diễn và Phân tích Thống kê

Chương 1: Vai trò của Thống kê trong Công nghiệp và Dịch vụ

1.1 Mâu thuẫn giữa năng suất và chất lượng

1.2 Kiểm tra chất lượng sản phẩm

1.3 Chất lượng nhờ thiết kế

Chương 2: Thống kê Mô tả để Phân tích Sự biến thiên

2.1 Biến ngẫu nhiên và mức độ biến thiên

2.2 Độ chuẩn xác và độ chính xác trong đo lường

2.3 Tổng thể và mẫu

2.4 Các đại lượng đo lường đặc trưng của mẫu

2.5 Biểu đồ hộp

2.6 Sơ đồ phân vị chuẩn

2.7 Biểu đồ Stem-and-Leaf

Chương 3: Mô hình Xác suất và Phân phối Xác suất

3.1 Công thức Bayes

3.2 Các phân phối xác suất rời rạc

3.3 Các phân phối xác suất liên tục

3.4 Phân phối Gauss

3.5 Phân phối Poisson

3.6 Phân phối Weibull

3.7 Định lý giới hạn trung tâm

Chương 4: Suy diễn Thống kê và Phương pháp Bootstrap

4.1 Ước lượng điểm

4.2 Khoảng tin cậy

4.3 Kiểm định giả thuyết

4.4 Phương pháp Bootstrap

4.5 Các kiểm định phi tham số

Chương 5: Sự biến đổi Nhiều chiều và Mô hình Hồi quy

5.1 Mô hình hồi quy tuyến tính đơn

5.2 Mô hình hồi quy tuyến tính đa biến

5.3 Mô hình hồi quy logistic

5.4 Phân tích phương sai (ANOVA)

5.5 Bảng tiếp liên

Phần II: Lý thuyết Lấy mẫu Chấp nhận

Chương 6: Lấy mẫu cho Ước lượng Đại lượng Tổng thể Hữu hạn

6.1 Lấy mẫu ngẫu nhiên đơn giản

6.2 Lấy mẫu phân tầng

6.3 Mô hình dự đoán trong lấy mẫu

Chương 7: Kế hoạch Lấy mẫu cho Kiểm tra Sản phẩm

7.1 Lấy mẫu chấp nhận thuộc tính

7.2 Lấy mẫu chấp nhận biến

7.3 Kiểm định tỷ số xác suất tuần tự (SPRT Wald)

7.4 Tiêu chuẩn kiểm tra Deming

Phần III: Điều khiển Quá trình Thống kê

Chương 8: Kỹ thuật và Nguyên lý Cơ bản Điều khiển Quá trình

8.1 Biểu đồ kiểm soát Shewhart

8.2 Chỉ số năng lực quá trình

8.3 7 công cụ QC cơ bản

8.4 Phân tích Pareto

Chương 9: Phương pháp Điều khiển Quá trình Thống kê Nâng cao

9.1 Biểu đồ CUSUM

9.2 Phát hiện điểm thay đổi Bayes

9.3 Biểu đồ EWMA

9.4 Bộ lọc Kalman

9.5 Điều khiển quá trình tự động

Chương 10: Điều khiển Quá trình Thống kê Đa biến

10.1 Phân tích dữ liệu đa biến (MDA)

10.2 Chỉ số năng lực quá trình đa biến

10.3 Thiết lập dung sai đa biến

Phần IV: Thiết kế và Phân tích Thí nghiệm Thống kê

Chương 11: Thiết kế Thống kê Cổ điển và Phân tích Thí nghiệm

11.1 Phân khối (Blocking)

11.2 Thiết kế khối không hoàn toàn cân bằng (BIBD)

11.3 Thí nghiệm Vuông Latin

11.4 Thiết kế nhân tố

11.5 Phương pháp mặt đáp ứng (RSM)

Chương 12: Chất lượng nhờ Thiết kế Thống kê

12.1 Phương pháp Taguchi

12.2 Thiết kế tham số

12.3 Chất lượng nhờ thiết kế (QbD)

12.4 Thiết kế khoan dung

Chương 13: Các Thí nghiệm Thống kê trên Máy tính

13.1 Thiết kế và phân tích thí nghiệm máy tính

13.2 Mô hình Kriging

13.3 Giả lập ngẫu nhiên

Phần V: Phân tích Độ tin cậy và Phân tích Sự sống còn

Chương 14: Phân tích Độ tin cậy

14.1 Độ tin cậy hệ thống tuần tự và song song

14.2 Tính sẵn sàng của hệ thống

14.3 Quá trình đổi mới

Chương 15 Ước tính và Dự báo Độ tin cậy theo Phương pháp Bayes 

15.1 Phân phối tiên nghiệm và phân phối hậu nghiệm

15.2 Hàm thiệt hại và ước lượng Bayes 

15.3 Khoảng ước đoán và khoảng tin cậy Bayesian

15.4 Khoảng khả tín cho sự sẵn sàng tiệm cận của hệ sửa chữa được − phân phối mũ

15.5 Phương pháp Bayes thực nghiệm

15.6 Tóm tắt Chương 15

15.7 Bài tập Chương 15 

Chỉ mục

Một số gói tính toán trong phần mềm R 

Tài liệu tham khảo và đọc thêm