LỜI NÓI ĐẦU

CHƯƠNG 1. MỘT SỐ CÁC KHÁI NIỆM CƠ BẢN

1.1. Vị trí của chuyên ngành mạng nơ–rôn và ứng dụng trong xử lý tín hiệu

1.2. Theo dòng lịch sử

1.3. Các quá trình cơ bản của mạng nơ–rôn

1.4. Các ứng dụng của mạng nơ–rôn

CHƯƠNG 2. MÔ HÌNH NƠ–RÔN

2.1. Nơ–rôn sinh học và mô hình toán học của nơ–rôn nhân tạo

2.2. Các quá trình học và kiểm tra của nơ–rôn

CHƯƠNG 3. MÔ HÌNH MẠNG PERCEPTRON MLP VÀ CÁC THUẬT TOÁN HOẠT ĐỘNG

3.1. Nơ–rôn và mạng nơ–rôn nhân tạo 

3.2. Các cấu trúc mạng nơ–rôn

3.3. Cấu trúc mạng MLP

3.4. Quá trình học của mạng MLP

3.5. Thuật toán học theo bước giảm cực đại cho mạng MLP

3.6. Thuật toán Levenberg – Marquardt 

3.7. Thuật toán học của Hebb

3.8. Vấn đề mạng học quá khớp (overfitting) và mạng học không đủ (underfitting)

3.9. Ví dụ minh họa ứng dụng

CHƯƠNG 4. MẠNG CÓ PHẢN HỒI

4.1. Mạng RMLP

4.2. Mạng ELMAN

4.3. Mạng RTRN

4.4. Mạng HOPFIELD 

4.5. Mạng HAMMING

4.6. Mạng BAM

CHƯƠNG 5. CÁC MẠNG HOẠT ĐỘNG THEO NGUYÊN TẮC TỰ TỔ CHỨC

5.1. Mạng KOHONEN

5.2. Quá trình học của mạng KOHONEN

5.3. Ví dụ ứng dụng mạng KOHONEN

CHƯƠNG 6. LÔ–GIC MỜ VÀ MẠNG NƠ–RÔN LÔ–GIC MỜ

6.1. Khái niệm lô–gic mờ 

6.2. Biểu thức lô–gic mờ

6.3. Quy tắc suy luận mờ và giá trị của quy tắc suy luận mờ

6.4. Tính đáp ứng trong trường hợp hệ nhiễu quy tắc suy luận mờ

6.5. Một số mạng nơ–rôn lô–gic mờ

CHƯƠNG 7. MỘT SỐ ỨNG DỤNG THỰC TẾ CỦA MẠNG NƠ–RÔN

7.1. Bài toán nhận dạng ảnh

7.2. Bài toán dự báo đỉnh và đáy đồ thị phụ tải điện 24h 

7.3. Bài toán ước lượng trữ lượng gió

7.4. Nhận dạng tín hiệu điện tâm đồ

7.5. Bài toán phân loại các thành phần trong hỗn hợp khí

CHƯƠNG 8. CÁC GIẢI PHÁP MẠCH MÔ PHỎNG NƠ–RÔN VÀ MẠNG NƠ–RÔN

8.1. Giới thiệu chung 

8.2. Một số mô hình mạch mô phỏng các khối nơ–rôn cơ bản

8.3. Một số mạch tích hợp mô phỏng nơ–rôn và mạng nơ–rôn

TÀI LIỆU THAM KHẢO