LỜI NÓI ĐẦU
CHƯƠNG 1: LOGIC MỜ
1.1. Tổng quan về lô-gic mờ
1.2. Khái niệm về tập mờ
1.3. Các phép toán trên tập mờ
1.4. Biến ngôn ngữ và giá trị của biến ngôn ngữ
1.5. Luật hợp thành mờ
1.6. Giải mờ 
CHƯƠNG 2: ĐIỀU KHIỂN MỜ 
2.1. Cấu trúc của bộ điều khiển mờ
2.2. Bộ điều khiển mờ tĩnh 
2.3. Bộ điều khiển mờ động
2.4. Thiết kế hệ điều khiển mờ bằng phần mềm MATLAB 
2.5. Hệ điều khiển mờ lai (F-PID) 
2.6. Hệ điều khiển thích nghi mờ
2.7. Tổng hợp bộ điều khiển mờ thích nghi trên cơ sở lý thuyết thích nghi kinh điển
CHƯƠNG 3: TỔNG QUAN VỀ MẠNG NƠ-RON
3.1. Nơ-ron sinh học
3.2. Mạng nơ-ron nhân tạo
3.3. Cấu trúc mạng
3.4. Cấu trúc dữ liệu vào mạng
3.5. Huấn luyện mạng
CHƯƠNG 4: MẠNG PERCEPTRONS 
4.1. Mở đầu 
4.2. Thiết lập và mô phỏng perceptron trong MATLAB
4.3. Các luật học
4.4. Một số hạn chế của perceptron
4.5. Sử dụng giao diện đồ họa để khảo sát mạng nơ-ron 
CHƯƠNG 5: MẠNG TUYẾN TÍNH
5.1. Mở đầu
5.2. Cấu trúc mạng
5.3. Thuật toán cực tiểu trung bình bình phương sai lệch 
5.4. Thiết kế hệ tuyến tính
5.5. Mạng tuyến tính có trễ 
5.6. Một số hạn chế của mạng tuyến tính
CHƯƠNG 6: HỆ MỜ - NƠ-RON
6.1. Sự kết hợp giữa logic mờ và mạng nơ-ron
6.2. Nơ-ron mờ
6.3. Huấn luyện mạng nơ-ron mờ 
6.4. Sử dụng công cụ ANFIS trong MATLAB để thiết kế hệ mờ - nơ-ron (ANFIS and the ANFIS Editor GUI) 
6.5. Sử dụng bộ soạn thảo ANFIS GUI
6.7. Thông tin thêm về ANFIS và bộ soạn thảo ANFIS EDITOR
TÀI LIỆU THAM KHẢO